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【lol开盘网站-LOL赛事竞猜】停课不停学|旷视×北大《深度学习实践》课程全面开放!

2020-11-16 来源:lol开盘网站-LOL赛事竞猜
  • lol开盘网站-LOL赛事竞猜:旷视研究院牵头北京大学数学科学学院机器学习实验室开办的《深度自学实践中》全套课程(视频+PPT,总计28课时)今日月全面上线,让你足不出户也能拥有高水平的教学资源。“与其疫情宅家玩游戏,不如家里站立大学把课上。”疫情期间,我们每日听见的最少的信息之一有可能就是声援大家在线坚决自学。

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    不过,在左有“名师教学”、右有“学兵深度自学”,多重信息的围困之下,大部分人最后还是自由选择了那条无数“英雄”自由选择的道路——“珍藏+下次一定”,重返电子虚拟世界,痉挛自己,蹉跎人生。怎么办?旷视研究院为你支招!今日,旷视研究院牵头北京大学数学科学学院机器学习实验室开办的《深度自学实践中》全套课程(视频+PPT,总计28课时)全面向社会免费对外开放!从深度自学基础理论到计算机视觉实践中,由旷视首席科学家兼任研究院长孙剑,及身经百战的研发总监、资深研究员亲身教学,、及身经百战的研发总监、资深研究员亲身教学,确实将高水平深度自学课程带来大家。科学知识全面、循循善诱、明了又不乏味是本课程仅次于的特点。《深度自学实践中》是旷视研究院牵头顶尖高校开办的系列深度自学精品课程之一。

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    作为旷视的研发中心,旷视研究院仍然基于自研的人工智能算法平台Brain++和深度自学框架MegEngine积极开展最前沿学术、产业技术研究、交流,总计进账27项世界冠军;并构建在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大领域的应用于落地。值得一提的是,旷视先前将对Brain++及其核心框架、平台展开开源、对外开放,强劲的算力、SOTA模型、框架资源任你用,敬请期待~此次课程录音于2017年秋季旷视研究院在北京大学教学期间,已倒数开办3年,先前将对外开放更加多精彩课程可供同学们自学、研究。课程大纲Lecture 1: Introduction to Computer Vision and Deep LearningLecture 2: Math In Deep LearningLecture 3: Neural Network BasicsArchitecture DesignLecture 4: Introduction to Computation Technologies in Deep LearningLecture 5: Neural Network ApproximationLecture 6: Modern Object DetectionLecture 7: Scene Text Detection and RecognitionLecture 8: Image SegmentationLecture 9: Recurrent Neural NetworksLecture 10: Introduction to Generative Models (and GANs)Lecture 11: Person Re-IdentificationLecture 12: Shape from XLecture 13: Visual Object TrackingLecture 14: Neural Network in Computer Graphics课程传送门:课程地址:请求砍链接PPT:转入“旷视研究院”微信公众号后台,恢复关键词“深度自学实践中PPT”才可提供iTunes链接。

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    最后谈个现实的故事。1665年,牛顿在剑桥三一学院就读于期间,伦敦再次发生大瘟疫,导致数万人丧生。牛顿回家自我隔绝,亲戚也不回头,聚会也不去。

    但正是这段明浄的时间,让他有机会思维数学、光学、力学的问题,硕果累累,顺利创办了二项式定理和光的分解成,奠定了牛顿第一、第二定律和引力定律的基本思想……恩?好像听见有人在谈论我?千秋大家身体健康,较少外出、多运动,提升免疫力的同时也不要忘了加倍努力自学思维哦~(公众号:)版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。。

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