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2小时、5大AI新品、英伟达股价暴涨17%,GTC大会上黄仁勋都讲了些啥?(内附PPT)|GTC2017【lol开盘网站】

2020-12-14 来源:LOL赛事竞猜
  • 全部深度自学研发框架。当然,为利用云端成白上千 GPU 的强劲计算力,开发者可一键在英伟达 GPU 云成立研发环境,上载工作进度。英伟达 GPU 云 将在七月内测。

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    开源 Xavier DLAXavier 是英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创意之处在于,统合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点:录:DLA 即深度自学加速器,前段时间很火的谷歌 TPU,乃是 DLA。Xavier 同时不具备 CPU 的单线程性能,CUDA 的分段加快能力,以及 DLA 的计算机视觉类似功能。

    老黄宣告,为加快深度自学技术的普及和变革,将开源 Xavier DLA 可供所有开发者用于、改动。初期版本将在 7 月对外开放,原始版本将于 9 月公开发表。Isaac 机器人模拟机Isaac (艾萨克)这个名字,来自于两个人:一是象征物物理学的艾萨克·牛顿,二是象征物 AI 的艾萨克·阿西莫夫。

    这是英伟达倾力打造出的终极机器人 AI 虚拟世界训练环境。在真实世界人为训练机器人有先天的局限性:人力成本过低,风险大,耗时宽,效率极低。解决问题的方案,乃是在虚拟环境展开机器人训练。

    这有点类似于训练智能体的模拟器 Deepmind Lab 和 OpenAI Gym。事实上,Isaac 必要相连 OpenAI Gym,利用后者的增强自学功能。充分利用了英伟达在物理引擎上的造诣,老黄回应,Isaac 的目标是打造出一个遵守物理定律的“alternate universe”(替代空间)。虚拟世界训练空间将几乎遵守现实世界的物理定律,除了时间。

    理想的情况是,在模拟机中自学过的机器人,就相等于早已实训练过。而在时间上,机器人 AI 将以多重“幻术”在 Isaac 中展开训练,每轮训练中最聪明的那一个,将转入下一轮分配给每个智能体;再行借此投票决定展现出最差的那一个转入下一轮,代替上一轮的所有智能体……如此来回,以训练出有最聪明的机器人 AI。后摩尔定律时代的新出路与GTC第一天的内容集中于在图像处理有所不同,在两个小时的演说中里,只有在开场旋即列出深度自学对图像处理效果的提高以及中途展示《最终幻想》两处与图像处理有关,其他的时间中,老黄大谈特谈的是AI,是深度自学,是计算能力,是数据中心,是为开发者获取更加有效地的硬件与平台。

    在2016年,归功于人工智能红利,英伟达股价总计涨幅相似200%,沦为标普500指数涨幅第一名。而在这次GTC大会上,老黄的演说再行一次夺得了资本市场——在演说中,英伟达的股价仍然下降,到收盘时涨幅为17.83%,市值超过了720亿美元。如同黄仁勋进场所言:我们必须寻找摩尔定律之后的路。在摩尔定律实质、微处理器增长速度减少到每年10%的今天,GPU 计算出来的兴起早已在引导着人工智能的革命。

    有这样一组数据可以佐证:在过去5年中,GTC参会者减少了3倍,快速增长到7000人;GPU开发者快速增长11倍,快速增长到多达50万人......而这一切对于英伟达来说只是一个时代的开始。注目微信「leiphone-sz」,恢复「0511」,取得现场原始PPT。

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